TopoLM da EPFL: Modelo de IA Imita o Processamento de Linguagem do Cérebro com Arranjo Espacial de Neurônios

Pesquisadores da EPFL desenvolveram o TopoLM, um modelo de linguagem de IA que espelha o processamento de linguagem do cérebro, capturando tanto a função quanto o arranjo espacial dos neurônios. Este modelo replica o agrupamento funcional de neurônios e sua organização espacial dentro do córtex cerebral.

Ao contrário de modelos de IA anteriores que se concentravam em clusters individuais de neurônios funcionais, o TopoLM prevê como o sistema de linguagem do cérebro desenvolve sua organização espaço-funcional. O professor Martin Schrimpf explica que o TopoLM desenvolve clusters espaciais de componentes internos que correspondem funcionalmente à atividade observada no cérebro humano durante o processamento da linguagem. O modelo sugere que uma regra básica governa os clusters espaciais no cérebro, onde os neurônios próximos se comportam de forma semelhante.

O TopoLM oferece uma estrutura para aprimorar o alinhamento funcional da IA com a cognição humana, com aplicações potenciais em computação inspirada no cérebro e neurolinguística. Esta pesquisa, apresentada na Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem (ICLR) 2025, marca um passo em direção a sistemas de IA que são organizados de forma mais semelhante ao cérebro humano. Os pesquisadores planejam testar as previsões do modelo no cérebro humano por meio de estudos de imagem.