Engenharia do Conhecimento Supera o Aprendizado Orientado por Dados em Tarefas Específicas de IA

O aprendizado orientado por dados é fundamental na IA moderna, mas a engenharia do conhecimento, que codifica formalmente os conceitos usando regras, pode ser superior em certos casos. De acordo com V. Cheng & Z. Yu, as pessoas superam os chatbots em aritmética básica porque usam regras, não apenas exemplos. A engenharia do conhecimento se destaca onde as regras estão disponíveis, a precisão é vital (como em sistemas autônomos) e a clareza é crucial (como na educação). O conhecimento formalizado, ao contrário da linguagem natural em evolução, permanece estável entre culturas e idiomas, essencial tanto para a máquina quanto para a preservação do conhecimento humano. No entanto, a engenharia do conhecimento é frequentemente negligenciada na pesquisa de IA, com poucos conjuntos de dados codificando formalmente o conhecimento humano para o aprendizado de máquina. A IA deve incorporar a formação de conceitos para desenvolver um raciocínio mais humano.