Novo Modelo Imita Aprendizado Preditivo do Cérebro, Oferecendo Insights sobre a Consciência

Editado por: Elena HealthEnergy

Um novo modelo computacional emula como o neocórtex do cérebro processa informações e aprende através de aprendizado preditivo auto-supervisionado. Este modelo oferece uma compreensão mais profunda de como nossos cérebros antecipam e interpretam o mundo ao nosso redor, o que é crucial para entender a consciência.

Desenvolvido por pesquisadores, o modelo imita a estrutura do neocórtex, utilizando camadas que correspondem a diferentes regiões do cérebro. A Camada 2/3 prevê informações sensoriais que estão por vir, enquanto a Camada 5 recebe a entrada sensorial real. O modelo aprende comparando essas previsões com os dados sensoriais reais, ajustando suas conexões internas para minimizar erros.

Essa abordagem permite que o modelo aprenda representações preditivas, semelhante a como nossos cérebros aprendem a antecipar eventos. O modelo também demonstra como diferentes camadas do córtex desempenham papéis distintos no processamento de informações. Esta pesquisa destaca a importância do aprendizado auto-supervisionado na capacidade do cérebro de entender e prever o mundo.

Esta pesquisa fornece insights valiosos sobre como o cérebro aprende e processa informações. Compreender esses mecanismos pode levar a avanços na inteligência artificial e em nossa compreensão da consciência. A capacidade do modelo de imitar as capacidades preditivas do cérebro oferece uma avenida promissora para futuras pesquisas sobre as complexidades da mente humana.

Fontes

  • Nature

  • Self-supervised predictive learning accounts for cortical layer-specificity

  • How the Neocortex Learns: A Closer Look

  • The brain may learn about the world the same way some computational models do

  • Unsupervised neural network models of the ventral visual stream

  • Optically mapping methylation

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