Um novo modelo computacional emula como o neocórtex do cérebro processa informações e aprende através de aprendizado preditivo auto-supervisionado. Este modelo oferece uma compreensão mais profunda de como nossos cérebros antecipam e interpretam o mundo ao nosso redor, o que é crucial para entender a consciência.
Desenvolvido por pesquisadores, o modelo imita a estrutura do neocórtex, utilizando camadas que correspondem a diferentes regiões do cérebro. A Camada 2/3 prevê informações sensoriais que estão por vir, enquanto a Camada 5 recebe a entrada sensorial real. O modelo aprende comparando essas previsões com os dados sensoriais reais, ajustando suas conexões internas para minimizar erros.
Essa abordagem permite que o modelo aprenda representações preditivas, semelhante a como nossos cérebros aprendem a antecipar eventos. O modelo também demonstra como diferentes camadas do córtex desempenham papéis distintos no processamento de informações. Esta pesquisa destaca a importância do aprendizado auto-supervisionado na capacidade do cérebro de entender e prever o mundo.
Esta pesquisa fornece insights valiosos sobre como o cérebro aprende e processa informações. Compreender esses mecanismos pode levar a avanços na inteligência artificial e em nossa compreensão da consciência. A capacidade do modelo de imitar as capacidades preditivas do cérebro oferece uma avenida promissora para futuras pesquisas sobre as complexidades da mente humana.