Canberra, Australia - Naukowcy z australijskiej organizacji CSIRO z sukcesem zastosowali kwantowe uczenie maszynowe (QML) w produkcji półprzewodników, co stanowi przełom w tej dziedzinie. To osiągnięcie, opublikowane w *Advanced Science*, demonstruje praktyczne wykorzystanie metod kwantowych na rzeczywistych danych eksperymentalnych.
Zespół skupił się na modelowaniu rezystancji omowej kontaktu tranzystorów z azotku galu. Dokładne modelowanie ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji projektowania półprzewodników. Opracowali architekturę Quantum Kernel-Aligned Regressor (QKAR).
Model QKAR okazał się lepszy od siedmiu klasycznych algorytmów uczenia maszynowego. Dr Muhammad Usman zauważył natychmiastową przydatność techniki QKAR, wymagającej jedynie pięciu kubitów. Sugeruje to łatwą integrację z istniejącymi procesami, napędzając innowacje w produkcji. To ważne szczególnie w kontekście dążenia Polski i Europy do zwiększenia niezależności w produkcji półprzewodników.