Narzędzie AI przewyższa dokładność lekarzy na egzaminie licencyjnym w Buffalo, Nowy Jork

Kliniczne narzędzie AI, Semantic Clinical Artificial Intelligence (SCAI), opracowane w Buffalo w stanie Nowy Jork, wykazało się wysoką dokładnością na egzaminie United States Medical Licensing Exam (USMLE). SCAI, opracowany przez naukowców z University at Buffalo, osiągnął lepsze wyniki niż większość lekarzy i inne narzędzia AI. Narzędzie uzyskało wynik 95,2% w kroku 3 USMLE. SCAI zawiera 13 milionów faktów medycznych i ich interakcji. Wykorzystuje trójki semantyczne do tworzenia sieci semantycznych, umożliwiając logiczne wnioskowanie. Według Petera L. Elkina, MD, z Jacobs School of Medicine and Biomedical Sciences na UB, narzędzie AI może rozumować i prowadzić rozmowy, wspomagając podejmowanie decyzji przez lekarzy. Możliwości SCAI obejmują poprawę bezpieczeństwa pacjentów i demokratyzację specjalistycznej opieki. Chociaż SCAI ma dostęp do ogromnych ilości danych, został zaprojektowany, aby wspomagać, a nie zastępować lekarzy. Elkin podkreśla, że lekarze wspomagani przez AI mogą zastąpić tych, którzy nie korzystają z AI.