Inżynierowie z HKUST łączą sztuczną inteligencję i obliczenia kwantowe dzięki nowemu systemowi niskotemperaturowemu

Inżynierowie z Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) opracowali nowy system obliczeniowy, który zbliża sztuczną inteligencję do obliczeń kwantowych, działając w ekstremalnie niskich temperaturach. Pod kierownictwem prof. SHAO Qiming, innowacja zespołu znacznie zmniejsza opóźnienia między agentami AI a procesorami kwantowymi, jednocześnie zwiększając efektywność energetyczną. Osiągnięto to dzięki zastosowaniu magnetycznych topologicznych izolatorów Halla. System umożliwia akceleratorom AI pracę w odległości zaledwie kilkudziesięciu centymetrów od procesorów kwantowych, co zwiększa szybkość i wydajność. Testy z chromem domieszkowanym tellurkiem bizmutu i antymonu (Cr-BST) osiągnęły wysoką dokładność w zadaniach klasyfikacyjnych, a symulacje wskazują na wydajność 724 teraoperacji na sekundę na wat (TOPS/W) dla rozpoznawania obrazów i przygotowania stanu kwantowego w temperaturze 2 Kelwinów. Badania, opublikowane w Nature Materials, otwierają nowe możliwości dla schematów obliczeniowych opartych na topologicznej fizyce kwantowej.