W Madrycie, w Hiszpanii, Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT), IBM oraz Aggity połączyły siły. To partnerstwo, ogłoszone niedawno, ma na celu integrację generatywnej sztucznej inteligencji z eksperymentami na urządzeniu TJ-II w Narodowym Laboratorium Fuzji Jądrowej (LNF).
TJ-II, stellarator działający od 1998 roku, ma kluczowe znaczenie dla badania zachowania plazmy i optymalizacji parametrów fuzji jądrowej. Współpraca wykorzystuje technologie IBM watsonx i chmurowe do analizy ogromnych zbiorów danych, identyfikacji wzorców i opracowywania modeli predykcyjnych. To usprawni operacje eksperymentalne i przyczyni się do projektu ITER.
„Połączenie konkretnych baz danych z generatywnymi modelami językowymi i uczeniem maszynowym umożliwi nam wdrożenie wirtualnego asystenta, który rekomenduje efektywne konfiguracje” – powiedział Augusto Pereira, szef projektu AI w LNF-CIEMAT. Projekt stworzy specjalistyczną platformę generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystującą Duże Modele Językowe (LLM) przeszkolone na danych TJ-II. Pomoże to w formułowaniu hipotez naukowych i identyfikacji nowych korelacji.
Ta inicjatywa jest niezwykle ważna dla energii termojądrowej, zrównoważonej alternatywy dla przyszłej produkcji energii elektrycznej. LNF pracuje również nad diagnostyką dla ITER, integrując sztuczną inteligencję w celu poprawy bezpieczeństwa i wydajności. Ta współpraca ustanawia nowe standardy w instrumentacji naukowej i otwiera możliwości dla przemysłu technologicznego w dziedzinie fuzji jądrowej. To istotny krok w kierunku niezależności energetycznej Europy i świata, tak ważnej w obecnej sytuacji geopolitycznej.