Projektowanie stopów wspomagane przez sztuczną inteligencję: Naukowcy z Virginia Tech rewolucjonizują naukę o materiałach

Naukowcy z Virginia Tech, pod przewodnictwem Sanketa Deshmukha, zapoczątkowali nowe podejście do nauki o materiałach. Wykorzystali wyjaśnialną sztuczną inteligencję do projektowania stopów wieloelementowych (MPEA) o ulepszonych właściwościach mechanicznych. Te stopy, charakteryzujące się wyjątkową wytrzymałością i sprężystością, mogą zrewolucjonizować różne gałęzie przemysłu. Zakres zastosowań obejmuje implanty medyczne i komponenty lotnicze, co stanowi znaczący krok naprzód. Framework AI szybko przesiewa i optymalizuje receptury stopów, przewidując, jak kombinacje pierwiastków wpływają na kluczowe właściwości. Ta zdolność predykcyjna przekształca odkrywanie materiałów w świadomą eksplorację, przyspieszając ten proces. Zespół zintegrował algorytmy ewolucyjne, naśladujące selekcję naturalną, aby udoskonalić skład stopów. To połączenie sztucznej inteligencji i obliczeń identyfikuje MPEA, które przewyższają tradycyjne stopy, oferując większą odporność na zużycie i korozję. Fangxi „Toby” Wang podkreśla tworzenie wszechstronnych narzędzi projektowych. Interpretowalność przepływu pracy zapewnia plan działania do rozwiązywania złożonych systemów, umożliwiając precyzyjne dostosowywanie właściwości materiałów. Deshmukh zauważył, że te badania są przykładem transformacyjnej mocy integracji sztucznej inteligencji z nauką eksperymentalną. Ustanawia wszechstronne ramy, które mogą przekraczać tradycyjne granice dyscyplinarne, wyznaczając nową erę projektowania materiałów naukowych. Synteza wyjaśnialnej sztucznej inteligencji z inżynierią materiałową zwiastuje nową granicę. Ludzka intuicja i moc obliczeniowa działają w harmonii, przyspieszając innowacje i poprawiając życie na skalę globalną.