Nowy algorytm uczenia maszynowego o nazwie PAMmla znacząco poprawia dokładność i możliwość dostosowania edycji genów CRISPR-Cas9 [1]. Opracowany przez naukowców z Mass General Brigham, PAMmla analizuje miliony wariantów enzymu CRISPR-Cas9, aby przewidzieć ich specyficzność i aktywność [1, 4]. To osiągnięcie rozwiązuje główne ograniczenie obecnych systemów Cas9: ryzyko efektów poza celem, gdzie enzym tnie niezamierzone obszary genomu [1].
PAMmla może przewidzieć funkcjonalność ponad 64 milionów wariantów enzymów, umożliwiając projektowanie spersonalizowanych enzymów dla określonych mutacji genetycznych [1, 4]. Pozwala to naukowcom na tworzenie bardziej ukierunkowanych i wydajnych wersji enzymu Cas9 [1]. Algorytm łączy wysokoprzepustowe inżynierię białek z uczeniem maszynowym, aby osiągnąć ten poziom precyzji [1, 4].
Rozwój PAMmla stanowi znaczący krok naprzód w tworzeniu bezpieczniejszych i skuteczniejszych terapii genowych dla różnych chorób genetycznych [1, 4]. Minimalizując efekty poza celem i poprawiając wydajność edycji, PAMmla oferuje bardziej skalowalne i precyzyjne rozwiązanie do edycji genomu [4, 7]. Algorytm jest teraz dostępny dla szerszej społeczności naukowej, umożliwiając naukowcom zastosowanie tej metody do ich wyzwań związanych z edycją genów [1]。