AI w służbie etyki podwodnej akustyki: szanse i wyzwania

Nowy model AI, STNet, który wykorzystuje dane satelitarne do przewidywania profili prędkości dźwięku pod wodą (SSP), rodzi ważne pytania etyczne dotyczące jego zastosowania. Rozwój technologii, która może dokładniej monitorować i przewidywać akustykę podwodną, niesie ze sobą zarówno obietnice, jak i potencjalne zagrożenia. Z jednej strony, STNet może być wykorzystywany do ochrony życia morskiego poprzez monitorowanie hałasu podwodnego i minimalizowanie zakłóceń spowodowanych działalnością człowieka. Z drugiej strony, ta sama technologia może być wykorzystywana do celów wojskowych lub przemysłowych, które mogą szkodzić środowisku morskiemu. Według badań, zmiany temperatury w zakresie 1–10 °C powodują zmiany prędkości dźwięku o 4.446–3.635 m/s. Zatem dokładne przewidywanie SSP jest kluczowe dla zrozumienia wpływu zmian klimatycznych na podwodny świat dźwięków. Ponadto, wykorzystanie danych satelitarnych do przewidywania SSP może prowadzić do naruszenia prywatności, jeśli dane te są wykorzystywane do śledzenia ruchów statków lub innych obiektów podwodnych. Ważne jest, aby rozwój i wdrażanie STNet odbywało się w sposób przejrzysty i odpowiedzialny, z uwzględnieniem potencjalnych konsekwencji etycznych. Konieczne jest opracowanie regulacji i standardów, które będą regulować wykorzystanie tej technologii, aby zapewnić, że będzie ona wykorzystywana w sposób zrównoważony i etyczny. W przeciwnym razie ryzykujemy stworzenie narzędzia, które zamiast chronić środowisko morskie, przyczyni się do jego degradacji. Warto również zauważyć, że tradycyjne metody pomiaru SSP, choć dokładne, są ograniczone przestrzennie i czasochłonne. Dlatego STNet oferuje potencjalnie bardziej efektywną alternatywę, ale wymaga starannej oceny etycznej. Ostatecznie, sukces STNet będzie zależał od tego, czy uda nam się wykorzystać jego potencjał w sposób odpowiedzialny i zrównoważony, z uwzględnieniem dobra wspólnego i ochrony środowiska morskiego.