Integracja Danych Czasoprzestrzennych Poprawia Zarządzanie Rybołówstwem na Morzu Żółtym

Edytowane przez: Inna Horoshkina One

Nowe badania ujawniają innowacyjne podejście do zarządzania rybołówstwem w ekosystemie Morza Żółtego (YSLME). Naukowcy zintegrowali dane dotyczące rozkładu czasoprzestrzennego gatunków (STD) z modelami produkcji nadwyżkowej (SPM), aby udoskonalić ocenę zasobów.

Ta integracja zapewnia bardziej szczegółowe zrozumienie stanu zasobów gatunków takich jak Trichiurus lepturus (pałasz ogoniasty). Metoda ta pozwala na uzyskanie lokalnych informacji na temat wahań populacji i identyfikację krytycznych siedlisk.

Badania wykazały, że populacja Trichiurus lepturus od 2017 roku powróciła do akceptowalnego poziomu. To zintegrowane podejście może zoptymalizować zarządzanie rybołówstwem, zapobiec lokalnym załamaniom populacji i zapewnić zrównoważoną eksploatację zasobów rybnych. To rozwiązanie może być inspiracją dla zarządzania zasobami rybnymi w Morzu Bałtyckim.

Źródła

  • Nature

  • Journal of Tropical Oceanography

  • Heliyon

  • Frontiers in Marine Science

  • Ocean Science Journal

  • Frontiers in Marine Science

Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?

Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.