Organizacje autonomicznych robotów (AROs), napędzane sztuczną inteligencją, przekształcają operacje morskie w 2025 roku [2]. Systemy te łączą różne platformy, takie jak roboty podwodne (AUV), pojazdy nawodne (USV), pojazdy powietrzne (UAV) i satelity [5]. AROs umożliwiają zaawansowaną współpracę, kontrolę i niezawodność, pozwalając na obserwację rozległych obszarów oceanu przy niższych kosztach w porównaniu z tradycyjnymi metodami [5].
Equinor, NTNU i Uniwersytet w Porto współpracują przy tych badaniach [2, 5]. Equinor wdraża już roboty do mapowania i monitorowania ekosystemów morskich oraz inspekcji infrastruktury morskiej [5]. Te systemy oparte na sztucznej inteligencji obiecują obniżenie kosztów, bardziej efektywne misje, szybsze reakcje, poprawę jakości i wyższą niezawodność systemu [5].
Integracja sztucznej inteligencji i automatyzacji zmienia kształt miejsc pracy w sektorze morskim, co wymaga adaptacji siły roboczej i przekwalifikowania w celu dostosowania się do nowych wymagań technologicznych [3]. Przemysł musi sprostać wyzwaniom, takim jak standaryzacja danych, zagrożenia cyberbezpieczeństwa i potrzeba wykwalifikowanego personelu do zarządzania systemami opartymi na sztucznej inteligencji [8].