Przełomowe badanie prowadzone przez University of East London (UEL) wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do przewidywania, które szczenięta mają największe szanse na sukces jako psy asystujące. To innowacyjne podejście, którego inicjatorem jest dr Mohammad Hossein Amirhosseini, ma na celu poprawę dobrostanu zwierząt i zmniejszenie kosztów związanych ze szkoleniem.
Badania koncentrują się na wskazówkach behawioralnych obserwowanych przez trenerów. W wieku sześciu i dwunastu miesięcy zachowanie każdego szczenięcia jest rejestrowane za pomocą szczegółowych kwestionariuszy, które rejestrują temperament, koncentrację i osobowość. Modele AI analizują te dane, aby wcześnie zidentyfikować potencjalnych kandydatów, wykrywając wzorce, które mogą umknąć nawet doświadczonym trenerom. Odkrycia te mogą znacznie zmniejszyć emocjonalne i finansowe koszty związane z wczesnym wycofywaniem psów z programów szkoleniowych.
Opublikowane w 50. rocznicowym wydaniu Applied Animal Behaviour Science, badanie opiera się na wcześniejszych badaniach prowadzonych przez UEL. UEL współpracował z organizacjami takimi jak Canine Companions, The Seeing Eye i Dogvatar. Ten wspólny wysiłek ma na celu udoskonalenie szkolenia psów asystujących poprzez wczesną identyfikację obiecujących kandydatów, ostatecznie łagodząc emocjonalne i finansowe obciążenie związane z porażkami na późnym etapie.