Wieloryby wykazują niezwykle efektywną komunikację, podobną do mowy ludzkiej, zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez Stony Brook University. Analizując sekwencje wokalne 16 gatunków wielorybów, naukowcy odkryli, że wiele wielorybów kompresuje swoje wołania, aby zmaksymalizować wydajność, odzwierciedlając sposób, w jaki ludzie usprawniają mowę. Jedenaście gatunków przestrzega prawa Menzeratha, używając krótszych elementów w dłuższych sekwencjach, podczas gdy niektóre, takie jak humbaki i płetwale błękitne, przestrzegają prawa Zipfa, skracając często używane dźwięki.
W powiązanych wiadomościach sztuczna inteligencja robi postępy w zrozumieniu emocji zwierząt. Duńskie badanie wykorzystało sztuczną inteligencję do identyfikacji pozytywnych i negatywnych emocji u zwierząt kopytnych, takich jak krowy i świnie, poprzez analizę ich wokalizacji. Model sztucznej inteligencji osiągnął wskaźnik dokładności wynoszący 89,49%, identyfikując kluczowe wskaźniki, takie jak czas trwania dźwięku i częstotliwość. Technologia ta może zrewolucjonizować monitorowanie dobrostanu zwierząt, umożliwiając wczesne wykrywanie stresu i promowanie pozytywnych emocji.