W marcu 2025 roku firma Nvidia ogłosiła współpracę z GE HealthCare w celu przyspieszenia rozwoju autonomicznych systemów diagnostycznych opartych na sztucznej inteligencji fizycznej. Celem jest stworzenie zaawansowanych technologii obrazowania rentgenowskiego i ultradźwiękowego, które będą w stanie samodzielnie przeprowadzać skany, analizować obrazy oraz oceniać ich jakość, co ma na celu zwiększenie efektywności i precyzji diagnostyki medycznej.
W ramach tej współpracy GE HealthCare wykorzystuje platformę Nvidia Isaac for Healthcare, która oferuje symulacje medycznych urządzeń z uwzględnieniem fizyki, anatomii i środowiska. Dzięki temu możliwe jest testowanie i walidacja zdolności autonomicznych systemów obrazowania w wirtualnym środowisku przed ich wdrożeniem w rzeczywistości. Platforma ta pozwala na tworzenie cyfrowych bliźniaków środowisk medycznych, co ułatwia procesy projektowania i optymalizacji urządzeń medycznych.
Współpraca z GE HealthCare jest częścią szerszych działań Nvidii na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji fizycznej, która integruje rozumowanie fizyczne z systemami AI. Firma inwestuje w różne sektory, takie jak robotyka, autonomiczne pojazdy czy medycyna, aby przyspieszyć cyfryzację przemysłu i poprawić jakość usług medycznych. Inicjatywy te mają na celu stworzenie bardziej zaawansowanych i efektywnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które mogą zrewolucjonizować różne branże, w tym sektor opieki zdrowotnej.
Warto zauważyć, że Nvidia nie jest jedyną firmą inwestującą w sztuczną inteligencję fizyczną. Wcześniej w 2024 roku firma zainwestowała miliard dolarów w 50 rund finansowania startupów oraz kilka transakcji korporacyjnych, wspierając rozwój firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Te inwestycje obejmowały różne sektory, w tym medycynę, robotykę czy technologie chmurowe, co świadczy o rosnącym znaczeniu sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach gospodarki.
Współpraca Nvidii z GE HealthCare oraz inne inicjatywy firmy w obszarze sztucznej inteligencji fizycznej podkreślają jej zaangażowanie w rozwój technologii, które mają potencjał do przekształcenia różnych sektorów, w tym opieki zdrowotnej, poprzez wprowadzenie bardziej zaawansowanych i efektywnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.