Najnowsze badania opublikowane w *Trends in Cognitive Sciences* ukazują znaczącą różnicę między tym, jak dzieci i systemy sztucznej inteligencji (AI) uczą się języka. Badania wskazują, że gdyby człowiek uczył się języka w tempie ChatGPT, zajęłoby mu to 92 000 lat.
Badanie, prowadzone przez Profesor Caroline Rowland z Instytutu Psycholingwistyki Maxa Plancka, we współpracy z badaczami z ESRC LuCiD Centre w Wielkiej Brytanii, dostarcza nowych ram do wyjaśnienia tej dysproporcji. Dzieci uczą się języka poprzez aktywny, ewoluujący proces kształtowany przez ich umiejętności społeczne, poznawcze i motoryczne.
Dzieci wykorzystują wszystkie swoje zmysły, aby zrozumieć świat i rozwijać umiejętności językowe. To ucieleśnione, interaktywne uczenie się pozwala dzieciom opanować język skuteczniej niż AI. Profesor Rowland stwierdziła: "Systemy AI przetwarzają dane... ale dzieci naprawdę to przeżywają."
Odkrycia te wpływają na nasze zrozumienie rozwoju wczesnego dzieciństwa oraz przyszłość projektowania AI. Naukowcy dążą do stworzenia maszyn, które uczą się języka tak skutecznie jak ludzie, badając ludzkie przyswajanie języka. Może to pomóc w opracowaniu lepszych metod edukacji językowej w polskich szkołach.
Podsumowując, systemy AI, pomimo ich zdolności do przetwarzania ogromnych ilości danych, są mniej skuteczne niż małe dzieci w przyswajaniu języka naturalnego. Badania te podkreślają znaczenie bogatego, zróżnicowanego i społecznego środowiska dla dzieci w ich wczesnych latach, co jest szczególnie ważne w kontekście polskiej rodziny i tradycji.