Jeffrey T. Reed, lingwista i ekspert ds. sztucznej inteligencji z projektu „Cry Wolf” w Yellowstone, wykorzystuje sztuczną inteligencję do dekodowania komunikacji wilków w ekosystemie Greater Yellowstone. Inicjatywa ta analizuje wycie wilków, aby zrozumieć ich strukturę, intencje i kontekst.
Wilki używają zbiorowych wyć, często inicjowanych przez samicę alfa, aby oznaczyć terytorium, chronić szczenięta lub przegrupować się. Potrafią rozpoznawać swoje głosy bez kontaktu wzrokowego. Według Reeda, specyficzna wokalizacja „szczek-wycie” może oznaczać „niebezpieczeństwo, potrzebuję pomocy”. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą teraz szacować wielkość stada na podstawie analizy audio tych wyć.
Autonomiczne jednostki nagrywające rejestrują rozległe nagrania audio na odległych obszarach, co pomaga w wykrywaniu kłusownictwa i ujawnianiu złożoności komunikacji wilków. W jednym przypadku dziki wilk, nagrany za pomocą mikrofonu na ciele, wydawał z siebie tyle dźwięków w ciągu dnia, co przeciętny człowiek. Reed zaprezentował swoją pracę na TED 2025 w Vancouver. Podkreśla, że zrozumienie komunikacji dzikiej przyrody jest kluczowe dla rozpoznania naszego miejsca w ekosystemie. Projekt „Cry Wolf” rejestruje 24-godzinne nagrania audio wilków przez cały rok z maksymalnie 60 rejestratorów jednocześnie. Reed używa również spektrogramów, aby nauczyć swoją sztuczną inteligencję, jak brzmią wilcze dźwięki, aby mogła oddzielić je od innych dźwięków za pomocą rozpoznawania obrazów.