Nowy model obliczeniowy naśladuje sposób, w jaki kora nowa mózgu przetwarza informacje i uczy się poprzez samonadzorowane uczenie predykcyjne. Model ten oferuje głębsze zrozumienie tego, jak nasze mózgi przewidują i interpretują otaczający nas świat, co jest kluczowe dla zrozumienia świadomości.
Model, opracowany przez naukowców, imituje strukturę kory nowej, wykorzystując warstwy odpowiadające różnym obszarom mózgu. Warstwa 2/3 przewiduje nadchodzące informacje sensoryczne, podczas gdy Warstwa 5 otrzymuje rzeczywiste dane sensoryczne. Model uczy się, porównując te przewidywania z rzeczywistymi danymi sensorycznymi, dostosowując swoje wewnętrzne połączenia, aby zminimalizować błędy.
Takie podejście pozwala modelowi uczyć się reprezentacji predykcyjnych, podobnie jak nasze mózgi uczą się przewidywać zdarzenia. Model demonstruje również, jak różne warstwy kory odgrywają odmienne role w przetwarzaniu informacji. Te badania podkreślają znaczenie samonadzorowanego uczenia się w zdolności mózgu do rozumienia i przewidywania świata.
Badania te dostarczają cennych informacji na temat tego, jak mózg się uczy i przetwarza informacje. Zrozumienie tych mechanizmów może prowadzić do postępów w sztucznej inteligencji i naszym rozumieniu świadomości. Zdolność modelu do naśladowania predykcyjnych zdolności mózgu oferuje obiecującą drogę dla przyszłych badań nad złożonością ludzkiego umysłu.