Naukowcy z Instytutu AI w Helmholtz Munich, specjalizującego się w sztucznej inteligencji skoncentrowanej na człowieku, opracowali Centaur, model sztucznej inteligencji zdolny do przewidywania i symulowania ludzkich zachowań z dużą precyzją w różnych eksperymentach psychologicznych. Ten postęp może zrewolucjonizować naukę o poznawaniu, oferując nowe spojrzenie na procesy myślowe człowieka i potencjalnie wpływając na dziedziny takie jak medycyna i nauki społeczne.
Centaur został wytrenowany na zestawie danych Psych-101, który zawiera ponad 10 milionów decyzji od ponad 60 000 uczestników w 160 różnych eksperymentach. Tym, co wyróżnia Centaura, jest jego zdolność do generalizowania do nowych sytuacji i zadań, które nie zostały uwzględnione w jego treningu, dostosowując się do nieznanych kontekstów z elastycznością zbliżoną do ludzkiej. Co więcej, wewnętrzne reprezentacje Centaura są ściśle powiązane z aktywnością mózgu człowieka mierzoną za pomocą funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI).
Społeczność naukowa przyjęła to ogłoszenie z ostrożnością, podkreślając, że chociaż Centaur dokładnie naśladuje ludzkie wzorce zachowań, niekoniecznie rozumie ani doświadcza leżących u ich podstaw procesów umysłowych. Eksperci podkreślają, że sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z wykrywaniem regularności statystycznych, ale brakuje jej intencjonalności, świadomości lub subiektywnego doświadczenia. Podkreśla to różnicę między imitowaniem ludzkiego zachowania a prawdziwym rozumieniem poznania.
Ten rozwój dołącza do ostatnich postępów w sztucznej inteligencji, takich jak integracja modeli AI w systemach obronnych, jak na przykład projekt Beyond firmy Saab, który integruje agenta AI Centaur w Gripen E do walki poza zasięgiem wzroku. Centaur stanowi znaczący krok w tworzeniu modeli AI, które mogą symulować ludzkie poznanie z niespotykaną dotąd dokładnością, otwierając nowe możliwości badań i zastosowań w różnych dziedzinach. Jednak rodzi to również fundamentalne pytania o naturę rozumienia i świadomości w maszynach, co jest szczególnie istotne w kontekście europejskich dyskusji o etyce AI.