Onderzoekers van de Universiteit van Californië, Berkeley, en UC San Francisco hebben een belangrijke doorbraak bereikt in de technologie van de hersen-computerinterface (BCI). Ze hebben een systeem ontwikkeld dat neurale signalen van spraakcentra in de hersenen in bijna realtime kan vertalen naar synthetische spraak. Deze innovatie markeert een cruciale stap in de richting van het herstellen van natuurlijke communicatie voor mensen met ernstige verlamming.
De nieuwe BCI gebruikt AI-gebaseerde modellering om hersensignalen met minimale latentie te synthetiseren tot hoorbare spraak. In een studie gepubliceerd in Nature Neuroscience toonden de onderzoekers aan dat hun streamingmethode bijna-synchrone voicestreaming mogelijk maakt, wat resulteert in een vloeiendere en natuurlijk klinkende spraaksynthese. De technologie werkt door neurale gegevens te bemonsteren uit de motorische cortex, het gebied van de hersenen dat verantwoordelijk is voor de spraakproductie, en gebruikt vervolgens AI om de hersenfunctie te decoderen naar spraak.
Deze vooruitgang pakt de uitdaging aan van latentie in eerdere spraakneuroprothesen, waardoor de vertraging tussen iemands poging om te spreken en de productie van hoorbare spraak aanzienlijk wordt verminderd. De verbeterde snelheid en nauwkeurigheid van de nieuwe BCI bieden een enorm potentieel voor het verbeteren van de kwaliteit van leven voor mensen met verlamming die de spraak beïnvloedt, en bieden een meer natuurlijke en naadloze communicatie-ervaring.