HKUST-ingenieurs overbruggen AI en quantum computing met nieuw laagtemperatuursysteem

Ingenieurs van de Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) hebben een nieuw computersysteem ontwikkeld dat AI dichter bij quantum computing brengt door te werken bij extreem lage temperaturen. Onder leiding van prof. SHAO Qiming vermindert de innovatie van het team de latentie tussen AI-agents en quantumprocessors aanzienlijk, terwijl de energie-efficiëntie wordt verhoogd. Dit werd bereikt met behulp van magnetische topologische isolator Hall-bar-apparaten. Het systeem stelt AI-versnellers in staat om slechts tientallen centimeters van quantumprocessors te werken, waardoor de snelheid en efficiëntie worden verbeterd. Tests met chroom-gedoteerd bismut-antimoon-telluride (Cr-BST) behaalden een hoge nauwkeurigheid bij classificatietaken, waarbij simulaties een prestatie van 724 tera-operaties per seconde per watt (TOPS/W) aantoonden voor beeldherkenning en quantumtoestandpreparatie bij 2 Kelvin. Het onderzoek, gepubliceerd in Nature Materials, opent nieuwe wegen voor op topologische quantumfysica gebaseerde computerschema's.