In een baanbrekende ontwikkeling heeft Stanford University-onderzoeker Dr. Eric Sun het gebruik van machine learning gepionierd om 'ruimtelijke verouderingsklokken' te creëren. Deze geavanceerde modellen beoordelen de biologische leeftijd op het niveau van individuele cellen, wat een veel gedetailleerder begrip van veroudering biedt dan traditionele methoden. Deze innovatieve aanpak, gepubliceerd in *Nature* in 2025, identificeert specifieke celtypen die de verouderingstraject van hun buren dramatisch beïnvloeden.
Het werk van Dr. Sun, voortkomend uit zijn interdisciplinaire achtergrond in wiskunde, scheikunde en natuurkunde, vertegenwoordigt een fundamentele verschuiving in de manier waarop wetenschappers veroudering bestuderen. Zijn computationele tools bepalen welke cellen sneller of langzamer verouderen binnen complexe weefselomgevingen. Dit gedetailleerde begrip opent nieuwe mogelijkheden voor gerichte interventies, wat mogelijk kan leiden tot behandelingen die verjongende signalen versterken en pro-verouderingseffecten onderdrukken.
De implicaties van het onderzoek van Dr. Sun strekken zich uit tot leeftijdsgebonden ziekten, met name dementie en neurodegeneratieve aandoeningen. Door de cellulaire mechanismen te identificeren die de veroudering van de hersenen aansturen, kunnen wetenschappers preciezere therapeutische doelen ontwikkelen. Vooruitkijkend is Dr. Sun van plan zijn ruimtelijke verouderingsklokframeworks uit te breiden naar andere weefsels en ze te ontwikkelen als standaardtools voor de verouderingsonderzoeksgemeenschap, waardoor mogelijk high-throughput computationele screenings voor verjongende interventies mogelijk worden gemaakt.