In Madrid, Spanje, hebben het Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT), IBM en Aggity de krachten gebundeld. Dit partnerschap, dat onlangs werd aangekondigd, heeft als doel generatieve kunstmatige intelligentie te integreren in experimenten met het TJ-II-apparaat in het Nationaal Fusielaboratorium (LNF).
De TJ-II, een stellarator die sinds 1998 operationeel is, is cruciaal voor het verkennen van plasmagedrag en het optimaliseren van nucleaire fusieparameters. De samenwerking maakt gebruik van IBM watsonx en cloudtechnologieën om enorme datasets te analyseren, patronen te identificeren en voorspellende modellen te ontwikkelen. Dit zal de experimentele operaties verbeteren en bijdragen aan het ITER-project.
“Het verbinden van specifieke databases met generatieve taalmodele en machine learning stelt ons in staat een virtuele assistent te implementeren die effectieve configuraties aanbeveelt,” zei Augusto Pereira, hoofd van het AI-project bij LNF-CIEMAT. Het project zal een gespecialiseerde generatieve AI-platform creëren met behulp van grote taalmodellen die zijn getraind met TJ-II-gegevens. Dit zal helpen bij het formuleren van wetenschappelijke hypothesen en het identificeren van nieuwe correlaties.
Dit initiatief is van vitaal belang voor fusie-energie, een duurzame alternatieve bron voor toekomstige elektriciteitsproductie. Het LNF werkt ook aan diagnostiek voor ITER, waarbij AI wordt geïntegreerd om de veiligheid en efficiëntie te verbeteren. Deze samenwerking stelt nieuwe normen in wetenschappelijke instrumentatie en opent kansen voor de technologie-industrie in nucleaire fusie.