Een nieuwe AI-tool genaamd FaceAge kan nauwkeurig de biologische leeftijd van een persoon schatten aan de hand van een enkele gezichtsfoto, wat mogelijk een revolutie teweegbrengt in medische beoordelingen. FaceAge, ontwikkeld door onderzoekers van Mass General Brigham, gebruikt deep learning-algoritmen om gelaatstrekken te analyseren en de biologische leeftijd nauwkeuriger te voorspellen dan alleen de chronologische leeftijd.
De AI is getraind op tienduizenden foto's en leert subtiele verouderingspatronen, die artsen kunnen helpen behandelingen op maat te maken en resultaten te voorspellen voor procedures zoals hartoperaties, heupvervangingen of kankerbehandeling. Kankerpatiënten lijken bijvoorbeeld gemiddeld ongeveer vijf jaar ouder biologisch dan gezonde personen. Een hogere FaceAge-score bij kankerpatiënten wordt geassocieerd met slechtere overlevingskansen, zelfs rekening houdend met factoren zoals leeftijd, geslacht en tumortype.
Hoewel FaceAge een niet-invasieve manier biedt om de gezondheid te beoordelen met behulp van selfies, bestaan er ethische bezwaren met betrekking tot privacy, potentieel misbruik en vooroordelen in AI-algoritmen. Onderzoekers pakken deze problemen actief aan en zijn van plan FaceAge publiekelijk beschikbaar te stellen voor lopende onderzoeken, waarbij commerciële versies voor clinici mogelijk volgen na verdere validatie. Deze technologie is bedoeld om meer gepersonaliseerde geneeskunde te bieden, maar is niet bedoeld om klinische oordeelsvorming te vervangen.