Deep learning onthult geheimen van hersenevolutie menselijk spraakgen geïdentificeerd

Een studie in *Science* onthult inzichten in genetische schakelaars die hersenceltypen definiëren bij verschillende soorten met behulp van deep learning. Onderzoekers analyseerden regulerende codes in menselijke, muizen- en kippenhersenen en vonden geconserveerde en uiteenlopende codes tussen vogels en zoogdieren gedurende meer dan 320 miljoen jaar. Deze modellen kunnen kanker- en hersenaandoeningen helpen bestuderen. Afzonderlijk meldt *Nature Communications* de identificatie van een mens-specifieke NOVA1-eiwitvariant die mogelijk verband houdt met de oorsprong van gesproken taal. Experimenten waarbij het muizen-NOVA1-eiwit werd vervangen door de menselijke variant, veranderden de vocalisaties. Dit onderzoek kan leiden tot vroege opsporing van spraak- en taalbehoeften.