Een baanbrekend onderzoek onder leiding van de University of East London (UEL) gebruikt kunstmatige intelligentie (AI) om te voorspellen welke puppy's de meeste kans hebben om te slagen als hulphond. Deze innovatieve aanpak, onder leiding van Dr. Mohammad Hossein Amirhosseini, is gericht op het verbeteren van het dierenwelzijn en het verminderen van de kosten die gepaard gaan met training.
Het onderzoek richt zich op gedragssignalen die door trainers worden waargenomen. Op zes- en twaalf maanden oud wordt het gedrag van elke puppy vastgelegd door middel van gedetailleerde vragenlijsten, waarbij temperament, focus en persoonlijkheid worden vastgelegd. AI-modellen analyseren deze gegevens om potentiële kandidaten vroegtijdig te identificeren, waarbij patronen worden gedetecteerd die zelfs ervaren trainers mogelijk missen. De bevindingen kunnen de emotionele en financiële kosten van honden die vroegtijdig uit trainingsprogramma's worden verwijderd aanzienlijk verminderen.
Gepubliceerd in de 50e jubileumuitgave van Applied Animal Behaviour Science, bouwt de studie voort op eerder UEL-geleid onderzoek. UEL werkte samen met organisaties zoals Canine Companions, The Seeing Eye en Dogvatar. Deze gezamenlijke inspanning is gericht op het verfijnen van de training van hulphonden door vroegtijdig veelbelovende kandidaten te identificeren, waardoor uiteindelijk de emotionele en financiële druk van mislukkingen in een laat stadium wordt verlicht.