De snelle vooruitgang van kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een aanzienlijke toename van de vraag naar elektriciteit. Onderzoek van Epoch AI geeft aan dat geavanceerde AI-supercomputers in 2030 mogelijk een vermogen nodig hebben dat gelijk is aan negen kerncentrales, wat ruwweg het elektriciteitsverbruik is van 7 tot 9 miljoen huishoudens.
Als de energiebehoefte van supercomputers jaarlijks blijft verdubbelen, is er in 2030 ongeveer 9 GW aan vermogen nodig. Momenteel hebben de krachtigste supercomputers ongeveer 300 MW nodig, wat vergelijkbaar is met het energieverbruik van 250.000 huishoudens. De Colossus van xAI, die naar schatting 7 miljard dollar heeft gekost om te bouwen, gebruikt bijvoorbeeld 200.000 chips.
OpenAI heeft het Stargate-supercomputerproject aangekondigd, met investeringen van meer dan 100 miljard dollar, gericht op de bouw van cruciale AI-infrastructuur. Nvidia investeert ook zwaar, met plannen om de komende vier jaar tot 500 miljard dollar te investeren in de bouw van AI-infrastructuur in de VS. Deze investeringen benadrukken de verschuiving van supercomputers van onderzoeksinstrumenten naar industriële motoren die economische waarde genereren.
Ondanks verbeteringen in de energie-efficiëntie, wordt verwacht dat AI-supercomputers een hogere vraag naar energie zullen stimuleren. Bedrijven als Microsoft en Google onderzoeken kernenergie als een potentieel alternatief om aan deze groeiende energiebehoeften te voldoen.