AI leert taal zoals mensen: Studie toont verbetering per generatie

Een studie onthult dat AI, wanneer het zelfstandig talen leert, deze op een vergelijkbare manier ontwikkelt als mensen, en verbetert door te leren van eerdere generaties. Onderzoekers van Chalmers en de Universiteit van Göteborg combineerden reinforcement learning met generatief leren, waarbij AI-modellen van elkaar leerden. Deze aanpak stelde AI-agenten in staat om taalachtige structuren te ontwikkelen.

De studie is gebaseerd op de cognitieve wetenschapstheorie dat taal wordt gevormd door de behoefte aan effectieve communicatie. Dit vereist een balans tussen informatief en gemakkelijk te leren zijn. Talen in koudere klimaten hebben vaak meerdere woorden voor sneeuw en ijs, wat illustreert hoe de behoefte om meer informatie over te brengen leidt tot meer genuanceerde taal.

Om dit te testen, speelden AI-agenten een communicatiespel met kleuren en symbolen. Naarmate agenten interactie hadden, werden symbolen geassocieerd met kleuren, wat leidde tot taalontwikkeling. De AI-agenten moesten een kleur communiceren met behulp van symbolen, en hoe dichter ze bij een gemeenschappelijke naam voor de kleur kwamen, hoe groter hun beloning was. Dit laat zien dat het vermogen om te communiceren en van elkaar te leren cruciaal is voor taalontwikkeling.