Google's DolphinGemma AI ontcijfert dolfijnentaal: Open source model helpt onderzoek naar communicatie van walvisachtigen

Google heeft DolphinGemma geïntroduceerd, een AI-model ontworpen om dolfijnencommunicatie te ontcijferen, ontwikkeld in samenwerking met het Georgia Institute of Technology en het Wild Dolphin Project (WDP). DolphinGemma gebruikt de technologie achter Google's Gemma-modellen, analyseert dolfijnengeluidsequenties en voorspelt daaropvolgende geluiden, vergelijkbaar met automatisch aanvullen voor dolfijnklikken, -fluitjes en -pulsen. Centraal in het systeem staat de SoundStream-tokenizer, die dolfijnengeluiden opsplitst in akoestische eenheden die worden verwerkt door een aangepaste architectuur om patronen te identificeren. Het model is getraind met behulp van gegevens verzameld door het WDP sinds 1985, waarbij Atlantische gevlekte dolfijnen (Stenella frontalis) in de Bahama's werden bestudeerd. Deze gegevens onthulden correlaties tussen specifieke geluiden en gedragingen, zoals kenmerkende fluitjes die door moeders en kalveren worden gebruikt, intermitterende 'piepjes' die verband houden met spanning en 'zoem'-klikken die tijdens de hofmakerij worden waargenomen. DolphinGemma herkent en reproduceert plausibele geluidsequenties. Met 400 miljoen parameters is het geoptimaliseerd om te draaien op Google Pixel-apparaten die door onderzoekers in het veld worden gebruikt. Het WDP onderzoekt communicatie met dolfijnen via het CHAT-systeem (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry), een onderwatercomputer die is ontworpen om een gedeelde woordenschat te introduceren op basis van synthetische fluitjes die zijn gekoppeld aan objecten zoals sargassum of sjaals. Het doel is om symbolische interactie tot stand te brengen als dolfijnen kunstmatige fluitjes imiteren om objecten aan te vragen. CHAT, dat aanvankelijk op een Pixel 6 draaide, wordt geüpgraded naar Pixel 9, waardoor gelijktijdige deep learning-modellen en patroonherkenningsalgoritmen mogelijk zijn. DolphinGemma kan worden gebruikt met CHAT om imitatiepogingen te voorspellen, waardoor de effectiviteit van de interactie wordt vergroot. Google is van plan om DolphinGemma in de zomer van 2025 als open-source model uit te brengen, aanpasbaar aan andere soorten zoals tuimelaars. Het doel is om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen, waardoor onderzoekers akoestische datasets kunnen analyseren en kunnen bijdragen aan het begrip van zeezoogdieren.