Jeffrey T. Reed, een taalkundige en AI-expert van het Cry Wolf Project, gebruikt kunstmatige intelligentie om de communicatie van wolven in het Greater Yellowstone-ecosysteem te ontcijferen. Dit initiatief analyseert wolvengehuil om hun structuur, intentie en context te begrijpen.
Wolven gebruiken collectief gehuil, vaak geïnitieerd door het alfa-vrouwtje, om territorium af te bakenen, pups te beschermen of zich te hergroeperen. Ze kunnen elkaars stemmen herkennen zonder visueel contact. Volgens Reed kan een specifieke 'blaf-huil' vocalizatie vertaald worden als 'gevaar, ik heb hulp nodig'. AI-algoritmen kunnen nu de grootte van de roedel schatten op basis van audio-analyse van dit gehuil.
Autonome opname-eenheden leggen uitgebreide audio vast in afgelegen gebieden, wat helpt bij het opsporen van stroperij en het onthullen van de complexiteit van wolvencommunicatie. In één geval vocaliseerde een wilde wolf, opgenomen met een lichaamsmicrofoon, evenveel als een gemiddeld mens op een dag. Reed presenteerde zijn werk op TED 2025 in Vancouver. Hij benadrukt dat het begrijpen van communicatie tussen wilde dieren cruciaal is voor het herkennen van onze plaats binnen het ecosysteem. Het Cry Wolf Project neemt het hele jaar door 24 uur per dag audio van wolven op met maximaal 60 recorders tegelijk. Reed gebruikt ook spectrogrammen om zijn AI te leren hoe wolvengeluiden eruit zien, zodat het ze door middel van beeldherkenning van andere geluiden kan onderscheiden.