Kennisengineering presteert beter dan datagestuurd leren bij specifieke AI-taken

Datagestuurd leren is essentieel in moderne AI, maar kennisengineering, die concepten formeel codeert met behulp van regels, kan in bepaalde gevallen superieur zijn. Volgens V. Cheng & Z. Yu presteren mensen beter dan chatbots in basisrekenen omdat ze regels gebruiken, niet alleen voorbeelden. Kennisengineering blinkt uit waar regels beschikbaar zijn, nauwkeurigheid van vitaal belang is (zoals in autonome systemen) en duidelijkheid cruciaal is (zoals in het onderwijs). Geformaliseerde kennis blijft, in tegenstelling tot evoluerende natuurlijke taal, stabiel over culturen en talen heen, essentieel voor zowel de machine als het behoud van menselijke kennis. Kennisengineering wordt echter vaak over het hoofd gezien in AI-onderzoek, met weinig datasets die menselijke kennis formeel coderen voor machinaal leren. AI zou conceptvorming moeten opnemen om meer mensachtige redeneringen te ontwikkelen.