Mountain View, California - Waymo, la spin-off di Google per la guida autonoma, ha scoperto che i principi che governano le prestazioni dei veicoli autonomi (AV) sono simili a quelli dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
La ricerca indica che l'aumento dei dati di addestramento e delle risorse computazionali migliora direttamente le prestazioni degli AV. Questo risultato suggerisce una relazione di legge di potenza, in cui i miglioramenti delle prestazioni sono correlati alla scalabilità del calcolo di addestramento e delle dimensioni dei set di dati.
La ricerca di Waymo evidenzia le principali distinzioni tra AV e LLM. Mentre i LLM spesso beneficiano di dimensioni di modello maggiori, gli AV possono raggiungere prestazioni ottimali con modelli relativamente più piccoli, a condizione che siano addestrati su dati significativamente maggiori.
Questa intuizione ha importanti implicazioni per le strategie di raccolta dei dati e la selezione delle dimensioni del modello nello sviluppo di AV. Dimensioni del modello più piccole negli AV possono portare a una latenza inferiore, migliorando le prestazioni del sistema di bordo attraverso la dimensione del set di dati di addestramento scalato e il calcolo.
Waymo attualmente dispone di dati che coprono 500.000 ore di guida e utilizza il suo mondo virtuale 'Carcraft' per le simulazioni di guida. L'azienda opera in diverse città, con piani di espansione a dieci città quest'anno.
Waymo ritiene che l'arricchimento della qualità e delle dimensioni dei dati e dei modelli porterà a migliori prestazioni degli AV. Questa conclusione fornisce agli sviluppatori un percorso chiaro per migliorare le capacità degli AV.