Uno strumento di IA clinica, Semantic Clinical Artificial Intelligence (SCAI), sviluppato a Buffalo, New York, ha dimostrato un'elevata precisione all'esame di abilitazione medica degli Stati Uniti (USMLE). Sviluppato da ricercatori dell'Università di Buffalo, SCAI ha superato la maggior parte dei medici e altri strumenti di IA. Lo strumento ha ottenuto un punteggio del 95,2% nel passaggio 3 dell'USMLE. SCAI contiene 13 milioni di fatti medici e le loro interazioni. Utilizza triple semantiche per creare reti semantiche, consentendo inferenze logiche. Lo strumento di IA può ragionare e conversare, aumentando il processo decisionale dei medici, secondo Peter L. Elkin, MD, della Jacobs School of Medicine and Biomedical Sciences presso l'UB. Le capacità di SCAI includono il miglioramento della sicurezza del paziente e la democratizzazione dell'assistenza specialistica. Sebbene SCAI possa accedere a vaste quantità di dati, è progettato per aumentare, non sostituire, i medici. Elkin sottolinea che i medici assistiti dall'IA potrebbero sostituire coloro che non utilizzano l'IA.
Strumento di IA supera la precisione dei medici all'esame di abilitazione medica a Buffalo, NY
Modificato da: Veronika Nazarova
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