Gli ingegneri dell'HKUST colmano il divario tra IA e calcolo quantistico con un nuovo sistema a bassa temperatura

Gli ingegneri dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong (HKUST) hanno sviluppato un nuovo sistema di calcolo che avvicina l'IA al calcolo quantistico operando a temperature estremamente basse. Guidata dal Prof. SHAO Qiming, l'innovazione del team riduce significativamente la latenza tra gli agenti di IA e i processori quantistici, aumentando al contempo l'efficienza energetica. Ciò è stato ottenuto utilizzando dispositivi Hall a isolante topologico magnetico. Il sistema consente agli acceleratori di IA di operare a poche decine di centimetri dai processori quantistici, migliorando velocità ed efficienza. I test con bismuto-antimonio-tellururo drogato con cromo (Cr-BST) hanno raggiunto un'elevata precisione nelle attività di classificazione, con simulazioni che indicano una prestazione di 724 tera-operazioni al secondo per Watt (TOPS/W) per il riconoscimento delle immagini e la preparazione dello stato quantistico a 2 Kelvin. La ricerca, pubblicata su Nature Materials, apre nuove strade per schemi di calcolo basati sulla fisica quantistica topologica.