L'agente di data science AI di Google semplifica l'analisi dei dati in Colab

Google ha lanciato un agente di data science per Google Colab, il suo strumento Jupyter Notebook ospitato su cloud, progettato per semplificare l'analisi dei dati. L'agente basato sull'intelligenza artificiale, alimentato da Gemini 2.0, automatizza attività come il caricamento di librerie e l'organizzazione dei dati, riducendo i tempi di configurazione e abbassando la barriera d'ingresso per gli utenti meno tecnici. Gli utenti possono generare notebook Colab completi da descrizioni in linguaggio naturale. I primi tester, tra cui i ricercatori del Lawrence Berkeley National Laboratory, hanno segnalato notevoli risparmi di tempo, con uno scienziato che ha ridotto il tempo di elaborazione dei dati da una settimana a cinque minuti. Sebbene gratuito, lo strumento potrebbe presentare limitazioni come timeout di sessione e potenziali imprecisioni del codice. Google ha anche presentato una versione aggiornata di Vertex AI Search per l'assistenza sanitaria, dimostrando ulteriormente la sua attenzione all'accessibilità dei dati basata sull'intelligenza artificiale.