Un nuovo modello matematico, pubblicato su *Physical Review Letters* il 13 giugno 2025, sta rivoluzionando la nostra comprensione della memoria narrativa umana. Questo studio, condotto da ricercatori dell'Institute for Advanced Study, Emory University e Weizmann Institute of Science, offre un'analisi approfondita di come il cervello umano immagazzina e richiama le storie.
Il punto focale di questa ricerca è l'utilizzo di un insieme statistico di alberi casuali per rappresentare le narrazioni come gerarchie, semplificando informazioni complesse. Gli scienziati hanno scoperto che la capacità di ricordare e riconoscere aumenta linearmente con la lunghezza della narrazione. Tuttavia, con narrazioni più lunghe, le persone tendono a riassumere piuttosto che ricordare ogni dettaglio. Questo modello si allinea con le osservazioni sperimentali, mostrando come comprimiamo e richiamiamo le informazioni.
L'analisi del modello rivela un limite universale e invariante per le narrazioni molto lunghe, dove la frazione riassunta rimane costante indipendentemente dalla lunghezza. Questo è un aspetto cruciale per comprendere come il nostro cervello gestisce grandi quantità di informazioni. Il modello offre anche spunti per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e delle scienze cognitive, aprendo nuove strade per la comprensione delle narrazioni complesse. In Italia, questo studio potrebbe avere implicazioni significative per l'educazione, la comunicazione e la conservazione della memoria storica.