In Giappone, nel 2025, i ricercatori del RIKEN Center for Brain Science (CBS) hanno fatto una scoperta rivoluzionaria nella comprensione di come il cervello semplifica le informazioni sensoriali complesse. Taro Toyoizumi e Kensuke Yoshida hanno sviluppato un modello biologicamente realistico, ispirato al cervello della mosca della frutta, che potrebbe rivoluzionare il nostro approccio all'intelligenza artificiale e all'elaborazione dei dati.
Il cervello umano è costantemente bombardato di informazioni dai nostri sensi. Per evitare il sovraccarico, semplifica questi dati riducendone la dimensionalità. Questo nuovo modello imita questo processo, utilizzando un algoritmo di embedding stocastico del vicino t (t-SNE) adattato per riflettere le reti neurali biologiche.
Il modello, composto da tre strati che rispecchiano i gruppi di neuroni nel cervello della mosca, ha replicato con successo come le mosche della frutta elaborano gli odori. Incorpora anche la plasticità hebbiana dipendente dalla dopamina, un elemento chiave nel modo in cui il cervello rafforza le connessioni tra i neuroni. Questa scoperta potrebbe portare a sistemi di IA più efficienti e versatili, in grado di gestire dati complessi con maggiore facilità.
"L'originale t-SNE non è biologicamente plausibile - è un metodo di ingegneria piuttosto che una rete neurale", ha spiegato Toyoizumi. "Abbiamo riscritto l'algoritmo in modo che imitasse una rete neurale biologica." Il team sta ora cercando di applicare il proprio modello a sistemi più complessi, suggerendo entusiasmanti possibilità per il futuro dell'IA e delle neuroscienze.