In un'innovativa scoperta, i ricercatori dell'Università di Sheffield, AstraZeneca e dell'Università di Southampton hanno svelato un nuovo framework di machine learning, MapDiff, che promette di rivoluzionare la progettazione delle proteine. Questo innovativo approccio di IA, pubblicato su Nature Machine Intelligence, potrebbe accelerare in modo significativo la creazione di nuovi trattamenti, inclusi vaccini e terapie geniche.
Il fulcro di questo progresso risiede nel ripiegamento inverso delle proteine, un processo complesso di identificazione delle sequenze di amminoacidi che si ripiegano in specifiche strutture proteiche 3D. Questo è fondamentale per progettare proteine in grado di colpire efficacemente aree specifiche all'interno del corpo. MapDiff ha dimostrato una precisione superiore nei test simulati rispetto ai metodi all'avanguardia esistenti.
"Questo lavoro rappresenta un passo significativo nell'utilizzo dell'IA per progettare proteine con le strutture desiderate", afferma il professor Haiping Lu dell'Università di Sheffield. L'impatto potenziale è vasto, aprendo le porte alla progettazione di nuove proteine terapeutiche per varie applicazioni. Lo sforzo collaborativo, basato su successi precedenti, sottolinea il potere di combinare l'esperienza del settore per affrontare le sfide fondamentali in biologia.