Un innovativo studio condotto dall'Università di East London (UEL) sta utilizzando l'intelligenza artificiale (IA) per prevedere quali cuccioli hanno maggiori probabilità di avere successo come cani guida. Questo approccio innovativo, guidato dal Dr. Mohammad Hossein Amirhosseini, mira a migliorare il benessere degli animali e a ridurre i costi associati all'addestramento.
La ricerca si concentra sui segnali comportamentali osservati dagli addestratori. A sei e dodici mesi, il comportamento di ogni cucciolo viene registrato attraverso questionari dettagliati, che catturano temperamento, concentrazione e personalità. I modelli di IA analizzano questi dati per identificare il potenziale fin da subito, rilevando schemi che anche gli addestratori esperti potrebbero perdere. I risultati potrebbero ridurre significativamente i costi emotivi e finanziari dei cani che vengono rilasciati anticipatamente dai programmi di addestramento.
Pubblicato nel numero del 50° anniversario di Applied Animal Behaviour Science, lo studio si basa su precedenti ricerche guidate dall'UEL. L'UEL ha collaborato con organizzazioni come Canine Companions, The Seeing Eye e Dogvatar. Questo sforzo collaborativo cerca di perfezionare l'addestramento dei cani guida identificando precocemente i candidati promettenti, alleviando in definitiva la tensione emotiva e finanziaria dei fallimenti in fase avanzata.