Il rapido avanzamento dell'intelligenza artificiale sta aumentando significativamente la domanda di elettricità. La ricerca di Epoch AI indica che entro il 2030, i supercomputer AI avanzati potrebbero richiedere una potenza equivalente a nove centrali nucleari, che è approssimativamente il consumo di elettricità di 7-9 milioni di case.
Se il fabbisogno energetico dei supercomputer continuerà a raddoppiare annualmente, entro il 2030 saranno necessari circa 9 GW di potenza. Attualmente, i supercomputer più potenti necessitano di circa 300 MW, il che è paragonabile al consumo di energia di 250.000 case. Ad esempio, Colossus di xAI, che è costato circa 7 miliardi di dollari per la costruzione, utilizza 200.000 chip.
OpenAI ha annunciato il progetto del supercomputer Stargate, con investimenti superiori a 100 miliardi di dollari, volto a costruire un'infrastruttura AI chiave. Anche Nvidia sta investendo pesantemente, con piani per investire fino a 500 miliardi di dollari nei prossimi quattro anni per costruire un'infrastruttura AI negli Stati Uniti. Questi investimenti evidenziano il passaggio dei supercomputer da strumenti di ricerca a motori industriali che generano valore economico.
Nonostante i miglioramenti nell'efficienza energetica, si prevede che i supercomputer AI guideranno una maggiore domanda di energia. Aziende come Microsoft e Google stanno esplorando l'energia nucleare come potenziale alternativa per soddisfare queste crescenti esigenze energetiche.