Un nuovo modello computazionale riproduce il modo in cui la neocorteccia del cervello elabora le informazioni e apprende attraverso un apprendimento predittivo auto-supervisionato. Questo modello ci regala una comprensione più profonda di come i nostri cervelli anticipino e interpretino il mondo che ci circonda, un aspetto fondamentale per comprendere la coscienza.
Il modello, sviluppato da ricercatori, imita la struttura della neocorteccia, utilizzando strati che corrispondono a diverse regioni cerebrali. Lo strato 2/3 prevede le informazioni sensoriali in arrivo, mentre lo strato 5 riceve l'input sensoriale reale. Il modello apprende confrontando queste previsioni con i dati sensoriali effettivi, modificando le proprie connessioni interne per minimizzare gli errori.
Questo approccio permette al modello di apprendere rappresentazioni predittive, proprio come il nostro cervello impara ad anticipare gli eventi. Inoltre, il modello dimostra come i diversi strati della corteccia svolgano ruoli distinti nell'elaborazione delle informazioni. Questa ricerca sottolinea l'importanza dell'apprendimento auto-supervisionato nella capacità del cervello di comprendere e prevedere il mondo.
Questa ricerca offre preziose intuizioni su come il cervello apprende ed elabora le informazioni. Comprendere questi meccanismi potrebbe portare a progressi nell'intelligenza artificiale e nella nostra comprensione della coscienza. La capacità del modello di imitare le abilità predittive del cervello apre una promettente strada per future ricerche sulle complessità della mente umana, un tema che da sempre affascina la cultura e la tradizione italiana, dalla filosofia rinascimentale alle moderne neuroscienze.