Sebuah studi baru-baru ini yang dipresentasikan pada Konferensi Ilmu Bulan dan Planet ke-56 (LPSC) mengeksplorasi penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan pemetaan dan pencitraan di Mars. Penelitian ini berfokus pada peningkatan gambar orbital dari Kamera Konteks (CTX) Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) menggunakan model pembelajaran mesin.
Dr. Andrew Annex dari SETI Institute memimpin penelitian ini, yang bertujuan untuk mempercepat penemuan ilmiah dan memaksimalkan nilai dari kumpulan data Mars yang ada. Dia mengembangkan mesin pencari visual yang mampu menganalisis gambar mosaik CTX global, mengidentifikasi kesamaan gambar tertentu di seluruh planet.
Studi ini mengevaluasi pengambilan gambar berbasis konten (CBIR), OpenAI CLIP, dan arsitektur komputasi awan. CBIR memindai database untuk gambar serupa berdasarkan konten, sementara OpenAI CLIP membandingkan gambar dan teks menggunakan kumpulan data besar. Komputasi awan mengelola data ekstensif melalui server jarak jauh.
Dr. Annex berhasil menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis gambar mosaik CTX global di Mars, termasuk mencari dan mengidentifikasi kesamaan gambar tertentu di seluruh Planet Merah. Penelitian ini membuka pintu untuk peningkatan dalam kueri pencarian di permukaan planet di seluruh tata surya.
Sejak Mariner 4 NASA menangkap gambar pertama dari pengorbit Mars pada tahun 1965, banyak pengorbit Mars telah menyediakan gambar rinci permukaan planet. Seluruh permukaan Mars telah diabadikan oleh Kamera Konteks NASA dan kamera Eksperimen Sains Pencitraan Resolusi Tinggi (HiRISE).
Dr. Annex menekankan pentingnya pembelajaran mesin untuk meningkatkan metode analisis gambar, mencatat bahwa meskipun daya komputasi telah meningkat, kecepatan analisis data belum mengimbangi. Pembelajaran mesin menawarkan fleksibilitas dan kecepatan dalam mengotomatiskan tugas, melengkapi metode yang ada.
Pembelajaran mesin adalah alat yang dapat melengkapi dan meningkatkan metode dan analisis yang ada, meningkatkan kecepatan dan akurasi analisis gambar, yang mengarah pada penemuan baru tentang Mars dan planet lain.