Para peneliti telah menemukan bukti bahwa model bahasa besar (LLM) dapat memahami dan memproses objek alami mirip dengan manusia. Penemuan terobosan ini menunjukkan potensi pergeseran dalam cara kita memandang kemampuan kognitif AI.
Sebuah tim dari Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok dan Universitas Teknologi Tiongkok Selatan di Guangzhou melakukan penelitian. Mereka mengeksplorasi apakah LLM dapat mengembangkan proses kognitif yang mirip dengan representasi objek manusia. Ini termasuk mengenali dan mengkategorikan objek berdasarkan fungsi, emosi, dan lingkungan.
Para peneliti menguji model seperti ChatGPT 3.5 dan Gemini Pro Vision. Mereka menugaskan mereka dengan tugas "eliminasi objek" menggunakan teks dan gambar. Sistem AI menganalisis 4,7 juta respons yang terkait dengan 1.854 objek alami, termasuk anjing, kursi, dan mobil.
Hasilnya mengungkapkan bahwa model AI menciptakan 66 dimensi konseptual untuk mengorganisir objek. Ini mencerminkan bagaimana manusia mengkategorikan dan memahami dunia di sekitar mereka. Model multimodal, yang menggabungkan teks dan gambar, menunjukkan keselarasan yang lebih besar dengan pemikiran manusia.
Selanjutnya, data pemindaian otak menunjukkan tumpang tindih antara bagaimana AI dan otak manusia merespons objek. Ini menunjukkan bahwa AI di masa depan dapat memiliki penalaran yang lebih intuitif dan kompatibel dengan manusia. Hal ini sangat penting untuk bidang-bidang seperti robotika, pendidikan, dan kolaborasi manusia-AI.
Namun, penting untuk dicatat bahwa LLM tidak memahami objek dengan cara emosional dan pengalaman yang sama seperti manusia. Penelitian ini membuka jalan baru untuk mengembangkan AI yang dapat berinteraksi lebih baik dengan dunia dan memahaminya.