Para peneliti di The University of Texas at Arlington (UTA) telah mengembangkan alat komputasi baru bernama BIT (Identifikasi Bayesian Pengatur Transkripsi dari Kumpulan Wilayah Kueri Berbasis Epigenomik). Alat ini membantu para ilmuwan mengidentifikasi protein, yang dikenal sebagai pengatur transkripsi (TR), yang mengontrol ekspresi gen. TR adalah kunci untuk banyak proses biologis, termasuk pertumbuhan, perkembangan, dan penyakit. BIT menggunakan metode yang disebut pemodelan hierarkis Bayesian. Pendekatan ini menilai probabilitas di berbagai jenis bukti, memungkinkan para ilmuwan untuk mengidentifikasi TR dengan lebih akurat, bahkan dalam situasi kompleks di mana beberapa TR aktif pada saat yang sama. Alat ini mengintegrasikan sejumlah besar data untuk menunjukkan pengatur mana yang aktif dan bagaimana mereka bekerja. Studi ini diterbitkan dalam jurnal *Nature Communications* pada Juni 2024. Ketika TR tidak berfungsi dengan benar, mereka dapat menyebabkan masalah kesehatan seperti kanker. BIT dapat membantu para peneliti menemukan TR yang penting untuk kelangsungan hidup tumor. Hal ini dapat mengarah pada perawatan baru yang menargetkan TR tertentu untuk menghentikan pertumbuhan tumor. Alat ini juga dapat membantu dalam mempelajari gangguan metabolisme dan penyakit jantung. Pengembangan BIT menyoroti pentingnya pembelajaran mesin dan statistik lanjutan dalam penelitian modern. Penelitian ini didukung oleh National Institutes of Health dan Cancer Prevention and Research Institute of Texas.
Alat Komputasi Baru BIT Membantu Penelitian Gen dengan Mengidentifikasi Pengatur Transkripsi
Diedit oleh: Elena HealthEnergy
Sumber-sumber
Technology Networks
Bayesian Learning Enhances Accuracy in Gene Research - Bioengineer.org
ZeyuL01/BIT: Bayesian Identification of Transcriptional regulators - GitHub
PMC - BIT: Bayesian Identification of Transcriptional Regulators from Epigenomics-Based Query Region Sets
Biomedical Computing and Intelligent Systems Laboratory - College of Engineering - The University of Texas at Arlington
Biomedical Research in AI and Neuroimaging Laboratory - The University of Texas at Arlington
Integrative Immunology Laboratory - The University of Texas at Arlington
Computational Data Science Lab - The University of Texas at Arlington
Baca lebih banyak berita tentang topik ini:
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?
Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.