Algoritma baru, Algoritma Inferensi Leluhur Geografis (GAIA), merekonstruksi variasi genetik manusia dengan menelusuri jalur melalui ruang dan waktu geografis.
Diterbitkan dalam Science*, GAIA dapat meningkatkan akurasi studi asosiasi seluruh genom dengan menyediakan cara alternatif untuk memperhitungkan leluhur bersama dan menawarkan informasi tentang lokus adaptif lokal.
Genom modern mewarisi pola spasial hubungan genetik dari leluhur yang hidup di lokasi geografis yang berbeda pada waktu yang berbeda. Memahami pola-pola ini sangat penting untuk mengidentifikasi dasar genomik dari perbedaan yang dapat diamati dan sejarah demografis.
Analisis tradisional bergantung pada asumsi bahwa manusia memilih pasangan reproduksi secara seragam dalam populasi regional. GAIA menyimpulkan waktu dan posisi geografis setiap leluhur bersama dengan lebih sedikit asumsi. Itu secara akurat memulihkan pergerakan populasi utama di Eropa, Asia, dan Afrika, menunjukkan asal mereka di Afrika.
Para peneliti menyatakan bahwa kemampuan untuk mempelajari geografi silsilah mengumumkan pertumbuhan yang menarik dalam kemampuan bidang genetika populasi untuk menjelaskan proses ekologis populasi yang mengatur pergerakan, distribusi, dan kepadatan individu di ruang dan waktu.
Simon Gravel, PhD, dari Universitas McGill, mencatat bahwa GAIA memiliki potensi untuk mengidentifikasi kesenjangan kritis dalam model keragaman manusia.
* Michael C. Grundler et al., A geographic history of human genetic ancestry. Science 387, 1391-1397 (2025).