AI Mendiagnosis Penyakit dengan Menambang Data Sistem Kekebalan Tubuh; Model AI Baru Melacak Kecepatan Penuaan Otak

Para peneliti Stanford Medicine mengembangkan Mal-ID, alat pembelajaran mesin yang mendiagnosis penyakit dengan menganalisis urutan reseptor sel B dan T. Diuji pada hampir 600 orang, Mal-ID berhasil mengidentifikasi kondisi seperti COVID-19, lupus, dan diabetes Tipe 1. Alat ini juga dapat melacak respons terhadap imunoterapi kanker dan memperbaiki subkategori penyakit. Algoritma menggunakan model bahasa yang dilatih pada protein untuk mengidentifikasi reseptor pengenal ancaman pada sel kekebalan. Secara terpisah, para peneliti USC menciptakan model AI baru yang mengukur kecepatan penuaan otak menggunakan pemindaian MRI. Alat ini melacak perubahan otak secara non-invasif dan menghubungkan penuaan otak yang lebih cepat dengan risiko gangguan kognitif yang lebih tinggi. Model, jaringan saraf konvolusional tiga dimensi (3D-CNN), membandingkan pemindaian MRI dasar dan tindak lanjut dari individu yang sama untuk menentukan perubahan neuroanatomis. Ketika diuji pada orang dewasa, perhitungan model berkorelasi dengan perubahan fungsi kognitif. Itu juga dapat membedakan tingkat penuaan yang berbeda di berbagai wilayah otak dan antar jenis kelamin.