Proyek Galileo Harvard Menggunakan AI untuk Menganalisis Data UFO, Mengidentifikasi Anomali

Edited by: Uliana Аj

Proyek Galileo Harvard, yang dipimpin oleh Avi Loeb, menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis data yang dikumpulkan dari tiga observatorium dalam pencariannya akan teknologi luar angkasa. Proyek ini telah mengumpulkan data tentang sekitar 1 juta objek, menetapkan apa yang mereka klaim sebagai basis data UFO yang dikompilasi secara sistematis terbesar.

Selama lima bulan pertama operasi, sekitar 500.000 objek terdeteksi, dengan sekitar 16% (sekitar 80.000) ditandai sebagai anomali. Setelah peninjauan manual, 144 lintasan tetap ambigu, berpotensi mewakili objek umum yang tidak dapat diidentifikasi. Tujuan proyek ini adalah untuk mengidentifikasi outlier yang menunjukkan teknologi di luar kemampuan manusia, yang berpotensi mengindikasikan keberadaan peradaban luar angkasa. Menurut Avi Loeb, bahkan jika satu dari sejuta objek menampilkan kemampuan di luar teknologi buatan manusia, itu akan menjadi penemuan ilmiah terbesar yang pernah dibuat.

Proyek Galileo bertujuan untuk menggunakan teleskop yang ada dan baru untuk secara sistematis mencari artefak di orbit Bumi, objek antarbintang, dan pesawat tak dikenal, kadang-kadang disebut "kendaraan udara anomali" (AAV), di atmosfer Bumi.

Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?

Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.