Raksasa Teknologi Beralih ke Budaya Berbasis Kinerja pada Tahun 2025: Google, Microsoft, dan Meta

Edited by: Olga Sukhina

Silicon Valley mengalami perubahan signifikan menuju budaya berbasis kinerja pada tahun 2025, dengan perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, dan Meta yang memperketat sistem manajemen kinerja mereka.

Perubahan Tinjauan Kinerja Google

Google meningkatkan sistem tinjauan kinerjanya, GRAD (Googler Reviews and Development), untuk memberi penghargaan kepada karyawan berkinerja tinggi dengan bonus dan hibah ekuitas yang lebih besar, efektif untuk tinjauan akhir tahun pada tahun 2025 dan perencanaan kompensasi pada tahun 2026. Manajer sekarang memiliki lebih banyak fleksibilitas untuk menetapkan peringkat "Dampak Luar Biasa", yang memungkinkan peningkatan penghargaan untuk karyawan berkinerja terbaik. Perubahan ini bersifat netral anggaran, dengan dana untuk bonus tingkat atas berasal dari penghargaan yang sedikit dikurangi untuk karyawan dengan kinerja menengah.

Ukuran Kinerja Microsoft yang Lebih Ketat

Microsoft menerapkan ukuran kinerja yang lebih ketat, termasuk Rencana Peningkatan Kinerja (PIP) yang distandardisasi secara global. Karyawan yang berkinerja buruk ditawari pilihan antara pembayaran 16 minggu untuk mengundurkan diri secara sukarela atau memasuki PIP. Gagal dalam PIP mengakibatkan pemutusan hubungan kerja tanpa pesangon dan larangan perekrutan kembali selama dua tahun. Perubahan ini bertujuan untuk mempercepat kinerja tinggi dan mengatasi masalah kinerja secara konsisten.

Pemotongan Berbasis Kinerja Meta

Meta memulai PHK berbasis kinerja pada awal tahun 2025, memangkas sekitar 5% dari tenaga kerjanya (sekitar 3.600 karyawan). Pemotongan ini menargetkan karyawan dengan skor kinerja rendah. Beberapa karyawan melaporkan dipecat tak lama setelah kembali dari cuti orang tua atau cuti sakit, yang menimbulkan kekhawatiran tentang potensi bias atau pembalasan yang melanggar hukum. Meta bertujuan untuk "memindahkan karyawan berkinerja rendah lebih cepat" sebagai bagian dari dorongan efisiensinya.

Kalibrasi ulang di seluruh industri ini mencerminkan tren yang lebih luas yang didorong oleh investasi AI dan permintaan Wall Street untuk efisiensi, menghubungkan kesuksesan dengan intensitas dan eksekusi.

Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?

Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.