Sara Budts, seorang peneliti teknologi bahasa di UAntwerpen, bersama dengan mahasiswa master Elin Dillen, mengembangkan algoritma AI untuk mengidentifikasi penyabot dalam acara realitas "Wie is de Mol?". Algoritma ini menganalisis entri buku harian yang terdistorsi untuk mencari pola linguistik. Budts mencatat bahwa layanan kepolisian terkadang menggunakan AI untuk membandingkan bahasa dalam surat tebusan dengan tersangka potensial. Dia menerapkan pendekatan serupa pada acara tersebut, menggunakan stilometri untuk menganalisis bahasa para kandidat. AI dilatih dengan mentranskripsikan secara cermat dua musim acara sebelumnya. Algoritma ini berhasil mengidentifikasi si mole dalam empat musim terakhir, kecuali Alina. Kuncinya adalah transkripsi yang tepat, berfokus pada apa yang sebenarnya dikatakan kandidat, bukan subtitle yang dibersihkan. Sidik jari linguistik lebih banyak ditemukan dalam tata bahasa daripada kata-kata pengisi yang mudah ditiru. Menurut AI, Michèle adalah penyabot yang paling mungkin di antara para finalis, dengan kepastian 80%. Prediksi ini selaras dengan guru matematika Belanda Jasper de Jong, yang menggunakan metode yang berbeda. Budts dengan humor mengantisipasi potensi reaksi balik dari pembawa acara, Gilles De Coster. Dia juga mencatat bahwa pengenalan "molkoffer" memberikan lebih banyak entri buku harian, membantu analisis algoritma. Pengamatan dari analisis tersebut mencakup tindakan Pedro yang tampak semakin mencolok dan seringnya Hilde menggunakan ekspresi "getverdemme" (ekspresi kejengkelan atau jijik dalam bahasa Belanda). Budts juga dengan bercanda menolak untuk membuat algoritma untuk menerjemahkan meongan kucing mereka Svetlana.
AI Ungkap Si Mole? Algoritma Bahasa Prediksi Penyabot Acara Realitas
Diedit oleh: Vera Mo
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?
Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.