AI Memulihkan Ucapan, Mengungkap Cara Kerja Internal Model Bahasa, dan Mengidentifikasi Aksen TikTok

Para peneliti di Universitas Berkeley dan San Francisco telah mengungkap implan neurologis yang memulihkan percakapan alami pada pasien dengan kelumpuhan parah. Tidak seperti implan yang ada yang menerjemahkan gelombang otak menjadi bahasa lisan, teknologi ini beroperasi secara real-time, mencocokkan ekspresi dan kecepatan berpikir. Diterbitkan di *Nature Neuroscience*, perangkat ini menggunakan AI untuk mensintesis sinyal otak menjadi bahasa lisan melalui vokalisator elektronik. Gopala Anumanchipalli dari Berkeley mencatat, "Pendekatan kami mencapai kemampuan decoding linguistik cepat dari sistem seperti Alexa dan Siri yang diterapkan pada prostesis saraf." Cheol Jun Cho menjelaskan bahwa neuroprostesis memindai data neurologis dari elektroda yang ditanamkan di korteks motorik, yang mengontrol produksi bahasa. AI kemudian merumuskan kembali data ini menjadi ucapan. Para peneliti melatih algoritma menggunakan Ann, seorang pasien yang kehilangan kemampuan vokalisasi 18 tahun lalu karena stroke. Dia mencoba membaca kata-kata dengan keras, memungkinkan AI untuk menyelesaikan ucapan yang tidak bisa dia vokalisasikan. Sistem ini sekarang memiliki latensi sekitar satu detik, memungkinkan percakapan berkelanjutan. Model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT dan Claude, yang awalnya merupakan sistem kotak hitam, sekarang mengungkapkan cara kerja internal mereka. Versi AI khusus yang dikembangkan selama dua tahun terakhir menerjemahkan penalaran manusia menjadi solusi berbasis AI. Sebuah "mikroskop AI" mengungkapkan bahwa AI memecah tugas menjadi langkah-langkah strategis, membangun konsep yang saling berhubungan selama perencanaan. Claude, misalnya, dengan cermat merencanakan seluruh baris sebelum menulis satu suku kata pun saat menyusun puisi. Namun, AI tidak kebal terhadap penalaran menipu, terkadang mengarang informasi, yang menimbulkan kekhawatiran tentang kepercayaan. Ahli bahasa telah mengidentifikasi bahasa gaul internet tertentu: "aksen TikTok." "Bahasa Influencer" ini menampilkan upspeak, di mana suara naik di akhir kalimat, dan vocal fry, yang dipopulerkan oleh Kim Kardashian. Adam Aleksic menjelaskan bahwa aksen ini "dirancang untuk memanipulasi," suatu bentuk "peralihan kode" yang disesuaikan dengan pusat perbelanjaan virtual. Aleksic menelusuri asal-usul aksen ini ke Valleyspeak California tahun 1970-an, yang ditandai dengan penekanan akhir kalimat yang berlebihan dan kata-kata pengisi. Media sosial juga mengubah bahasa lisan, dengan siswa Inggris mengadopsi "aksen Youtube" Amerika dan anak-anak Amerika mengadopsi aksen Inggris melalui acara seperti "Peppa Pig".